Anthropic'in Claude 2.1 LLM'si, Context Recall'da OpenAI'nin GPT-4'ünden Geride Kaldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Anthropic'in Claude 2.1 LLM'si, Context Recall'da OpenAI'nin GPT-4'ünden Geride Kaldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Bu hikayeyi paylaş

Facebook

heyecan





genel-17

Farkında olmayanlar için belirteç, LLM’lerin dili işlemek ve oluşturmak için kullandığı temel bir metin veya kod birimidir pic

GPT-4 Test Sonuçları

Karşılaştırma amacıyla OpenAI’nin GPT-4’üyle gerçekleştirilen benzer bir testin sonuçları yukarıda gösterilmektedir Burada, gerçeğin yerleştirildiği derinlik ve LLM’nin bağlam penceresi 15 farklı artışla değiştirildi Claude 2

Bağlamı Hatırlama: Anthropic’in Claude 2 1’den her seferinde ilgili soruyu yanıtlamasını istedi Claude 2 1’i GPT-4 ile karşılaştırdı İlk bakışta, Anthropic’in Claude 2 1 Konsolumuzda API üzerinden mevcuttur ve https://t 1, sektör lideri 200


Bu bir yatırım tavsiyesi değildir Bununla birlikte, bu genişletilmiş bağlam penceresinin gerçek dünyadaki uygulaması, Claude 2 1’in genişletilmiş bağlam penceresi, LLM’nin yaklaşık 470 sayfalık bir kitabı anlamasına ve işlemesine olanak tanır

Kamradt özellikle aşağıdaki metni değişen pasaj derinliklerine yerleştirdi:

“San Francisco’da yapılacak en iyi şey bir sandviç yemek ve güneşli bir günde Dolores Park’ta oturmak 000 jetonda yüzde 100 geri çağırma hatalarının önemli ölçüde daha az olduğunu unutmayın 000 tokenlik “sektör lideri” bir bağlam penceresini desteklediğini ve model halüsinasyonlarında 2 kat azalma sağladığını duyurdu OpenAI’nin GPT-4’ü

Yapay zeka uzmanı Greg Kamradt yakın zamanda, belirli bir modelin değişen geçiş derinliklerine yerleştirilmiş belirli bir gerçeği ne kadar doğru şekilde hatırlattığını belirlemeyi amaçlayan standart bir test aracılığıyla Claude 2 Araştırmacı ayrıca 1K token’dan 200K token’a kadar değişen ve 35 eşit artışa bölünmüş bağlam penceresini de değiştirdi

Elbette, Anthropic’in Claude 2 Yukarıdaki parçadan da anlaşılacağı gibi, LLM’nin geri çağırma yeteneği, bağlam penceresi arttıkça giderek azalır ”

Araştırmacı giriş metnini 35 eşit parçaya böldü ve ardından yukarıdaki gerçeği bu 35 derinliğin her birine yerleştirdi ve Claude 2 1 vs 1 LLM’sinin 200K token içerik penceresi etkileyici görünüyor

GPT-4’ün maksimum bağlam penceresi uzunluğu olan 128 Yazarın bahsi geçen hisse senetlerinin hiçbirinde pozisyonu bulunmamaktadır

Claude 2 1’in pek de etkileyici olmayan bağlamı hatırlama yeteneği göz önüne alındığında parlaklığının bir kısmını kaybediyor

Yeni modelimiz Claude 2 Buna yönel X gönderisi daha fazla detay için belirsiz veya çelişkili girdi, yanlış veya anlamsız çıktı sağlama co/uLbS2JNczH sohbet deneyimi

Claude-2

Önceki bir gönderide GPT-4’ün uzun süren bir matematik sınavında xAI’nin Grok’unu ve Anthropic’in Claude 2 LLM’sini geride bıraktığını belirtmiştik Bununla birlikte, bağlam hatırlama yeterliliği, özellikle OpenAI’nin GPT-4’ünün nispeten güçlü hatırlama yetenekleriyle karşılaştırıldığında, arzu edilenden çok daha fazlasını bırakıyor Her kırmızı blok, hatırlama başarısızlığını temsil eder Wccftech Buna git X gönderisi Kullanılan metodoloji hakkında daha fazla bilgi için 1’in aynı ortamda GPT-4’e karşı nasıl performans göstereceğini zaman gösterecek Kullanılan simgeleştirme yöntemine bağlı olarak, simge bir karakter, sözcük, alt sözcük ya da metnin ya da kodun tamamı olabilir twitter 000 token bağlam penceresi, halüsinasyon oranlarında 2 kat azalma, sistem istemleri, araç kullanımı ve güncellenmiş fiyatlandırma sunar com’un bir bilgilendirme ve etik politikası vardır 1’inin 200K jetonlu bağlam penceresi, yalnızca 128K jetonlu pencereyi destekleyen OpenAI’nin GPT-4’üyle karşılaştırıldığında oldukça etkileyici 1’inin belirli bir belge derinliğinde ve bağlam penceresi uzunluğunda gömülü gerçeği ne kadar doğru şekilde hatırlayabildiğini göreceksiniz com/T1XdQreluH

— Antropik (@AntropikAI) 21 Kasım 2023

Anthropic dün, en son Claude 2 1-Test-Sonuçları

Yukarıda, Anthropic’in Claude 2

Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler) mevcut yinelemelerinin artan bağlam yüklerini kavrama konusundaki sınırlı yeteneği, şu anda yapay zeka tekilliğine – yapay zekanın insan zekasını açıkça aştığı bir eşik – ulaşmanın önündeki en büyük engellerden biri olmaya devam ediyor 1 LLM’nin artık 200